Recherche & RAG
Hier wird aus aufbereitetem Wissen eine konkrete Antwort. Die Recherche-Dienste finden die passenden Inhalte, führen sie zusammen und formulieren quellenbelegte Antworten – im einfachen Fall direkt, im anspruchsvollen Fall über eine mehrstufige Tiefenrecherche.
Was ist Recherche & RAG?
„RAG“ steht für Retrieval-Augmented Generation: Die KI antwortet nicht aus ihrem allgemeinen Trainingsgedächtnis, sondern holt sich zuerst die relevanten Fakten aus eurer Wissensbasis und formuliert die Antwort auf dieser Grundlage.
Weil der Karlo-Hub im Vorfeld eine tiefgehende semantische Anreicherung durchführt, sprechen wir hier von Advanced RAG. Das System sucht nicht nur nach simplen Textüberschneidungen, sondern nutzt den extrahierten Bedeutungskontext, die erkannten Entitäten und das Relevanz-Ranking. So versteht der Hub die tatsächliche Intention einer Frage und liefert hochpräzise Ergebnisse.
Funktionen und Möglichkeiten
- RAG-Chat: Dialogfähige Sitzungen, in denen Antworten ausschließlich aus eurer Wissensbasis stammen und mit Quellen belegt sind – inklusive Berücksichtigung des bisherigen Gesprächsverlaufs.
- Deep Research: Eine mehrstufige Tiefenrecherche für komplexe Anfragen. Der Hub bricht die Frage auf, durchsucht verschiedene Quellen, bewertet die Treffer nach Relevanz und verdichtet sie zu einer fundierten, belegten Antwort.
- Assistant-Schnittstelle: Eine umfassende API für Assistenten, die selbstständig Wissens-Werkzeuge nutzen und Antworten fortlaufend (gestreamt) an die Benutzeroberfläche liefern.
- Transparente Quellenangaben: Jede inhaltliche Aussage verweist direkt auf die zugrunde liegenden Dokumente oder Inhaltseinheiten (Chunks).
Typische Einsatzszenarien
- Einen intelligenten, quellenbasierten Wissens-Chat in eure eigenen Anwendungen einbetten.
- Komplexe, domänenübergreifende Fragen gründlich und verlässlich beantworten lassen.
- Mitarbeitenden ermöglichen, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen – und überprüfbare Fakten statt KI-Halluzinationen zu erhalten.
Zusätzliche Hinweise
- Die Qualität der Antworten ist das direkte Resultat der semantischen Anreicherung: Je besser das Wissen im Vorfeld strukturiert und vernetzt wurde, desto präziser arbeitet das Advanced-RAG-System.
- Antworten werden in der Regel fortlaufend gestreamt, sodass Nutzer erste Ergebnisse sofort auf dem Bildschirm sehen, während die KI noch formuliert.