Workspaces

Ein Workspace ist ein gekapselter, quellenbasierter Arbeitsplatz für ein konkretes Vorhaben. Hier bündeln Sie genau die Quellen, Notizen und Zwischenergebnisse, die zu einem Projekt gehören – getrennt von allem anderen, aber mit der vollen Kraft Ihrer Wissensbasis im Rücken.

Was ist das?

Ein Workspace ist ein abgegrenzter Bereich, in dem Sie an einem einzelnen Thema oder Projekt arbeiten. Sie legen fest, welche Quellen für dieses Vorhaben relevant sind, und Recherche sowie KI-Unterstützung beziehen sich dann gezielt auf diesen Ausschnitt. So bleibt der Kontext eines Projekts beisammen und für das ganze Team nutzbar.

Was Sie damit tun können

Quellen bündeln: Stellen Sie die für ein Vorhaben relevanten Inhalte und Daten an einem Ort zusammen.
Gekapselt arbeiten: Recherche und Ergebnisse beziehen sich auf den gewählten Quellenkontext – ohne Ablenkung durch Unrelevantes.
Zwischenergebnisse festhalten: Notizen, Entwürfe und Erkenntnisse bleiben dem Vorhaben zugeordnet.
Im Team nutzen: Der gesamte Kontext eines Projekts steht allen Beteiligten zur Verfügung.
Automatisierung anschließen: Verbinden Sie einen Workspace mit Abläufen aus dem Workflow-Builder, um wiederkehrende Schritte zu automatisieren.

Erste Schritte

Öffnen Sie den Bereich Workspace.
Legen Sie einen neuen Workspace für Ihr Vorhaben an.
Fügen Sie die relevanten Quellen aus Ihrer Wissensbasis hinzu.
Recherchieren, notieren und erstellen Sie innerhalb dieses Kontexts.
Laden Sie bei Bedarf Kolleg:innen ein und nutzen Sie gemeinsame Abläufe.

Hinter den Kulissen

Ein Workspace definiert einen klaren Quellen-Rahmen. Alles, was Sie darin tun – Fragen stellen, Inhalte erzeugen, Abläufe starten – arbeitet bevorzugt mit genau diesen Quellen. So entstehen fokussierte, konsistente Ergebnisse, die zum Vorhaben passen.

Gut zu wissen

Workspaces eignen sich ideal, wenn mehrere Personen am selben Thema arbeiten und auf einer gemeinsamen, geprüften Grundlage aufsetzen sollen.
Ein Workspace ersetzt nicht die Content-Library – er ist ein fokussierter Ausschnitt daraus für ein bestimmtes Ziel.

Weiter: Personas · Verwandt: Workflow-Builder, Teamflow

Häufig gestellte Fragen

Zumindest teilweise – den Rest haben wir antizipiert.
Melde dich gerne, wenn dir eine Antwort fehlt.

: Die meisten Plattformen scheitern früher oder später an unstrukturierten Daten. Unser Fokus liegt deshalb auf Kontext-Engineering: Wir strukturieren und vernetzen euer bestehendes Wissen so, dass die KI es auch bei komplexen Fragestellungen finden und verstehen kann. Das geht weit über Standard-RAG hinaus. Für die ganz normale, tägliche KI-Nutzung bringt karlo aber auch alle gängigen Werkzeuge gleich mit.
: Wir sind bewusst kein generischer KI-Wrapper. Unsere Anwendungsfälle sind auf konkrete Modelle abgestimmt und darauf hin optimiert. Ein beliebiger Modellwechsel würde Qualität und Verlässlichkeit der Ergebnisse untergraben und ist deshalb meistens wenig sinnvoll.
: Bring your own Key bieten wir bewusst nicht an. Mit wenigen Ausnahmen lässt sich die Nutzung der Modelle über einen reinen API-Key nicht zuverlässig über europäische Infrastruktur zusichern – und genau das ist für uns nicht verhandelbar. Was wir hingegen unterstützen: die Integration individueller Service Accounts auf den jeweiligen Enterprise-Plattformen der Anbieter. So lassen sich bestehende Unternehmensverträge sauber einbinden, ohne unsere Garantien zu Hosting und Datenschutz aufzuweichen.
: Na klaro – karlo. ist ein Teamplayer. Er glänzt genau dort, wo Standard-KI aufgibt: bei tief integrierten, maßgeschneiderten Aufgaben in euren Fachabteilungen. Er drängt sich nicht auf, sondern ergänzt euer Toolset, bringt aber gleichzeitig alles für die tägliche KI-Arbeit mit: von visuellen Automatisierungs-Workflows über Agenten- & Skill-Management sowie Deep Research bis hin zu smarten Tools für Redaktion und Textarbeit.
: Im Kern ja. Ihr nutzt karlo. flexibel als Software as a Service über die Cloud, ohne eigene IT-Ressourcen für das Hosting binden zu müssen. Der entscheidende Unterschied zu klassischen SaaS-Tools: karlo. schottet eure Daten nicht ab. Über moderne Schnittstellen lässt sich das in karlo. strukturierte Wissen nahtlos in eure bestehende Infrastruktur zurückspielen oder von anderen Anwendungen abrufen.
: Ja, absolut. Für Unternehmen mit besonders strengen Compliance- oder Sicherheitsanforderungen bieten wir karlo. auch als On-Premise-Lösung oder im Rahmen eines Private-Cloud-Hostings (VPC) an. Das bedeutet: Die Plattform läuft komplett in eurer eigenen Infrastruktur. Ihr behaltet die volle Kontrolle über eure Server, Datenströme und LLM-Anbindungen, ohne auf die Bequemlichkeit moderner KI-Features verzichten zu müssen.

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Lasst uns das gemeinsam herausfinden – unverbindlich, ehrlich, auf Augenhöhe.